2017年对于智能手机来说是非常关键的一年，处理器的竞争异常激烈，这一年，我们看到了10纳米制程工艺的首次大规模应用，人工智能AI开始成为芯片的核心卖点，多核大战也进入了白热化阶段，如果要给这一年的移动处理器排个名次,可以大致分为几个梯队。
站在金字塔顶端的，毫无疑问是苹果的A11 Bionic芯片，这款芯片搭载在iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X上，其性能在当时是碾压级别的，它采用了台积电的10纳米工艺，拥有六个核心：两个高性能核心和四个高能效核心，但A11最革命性的地方在于它内置了神经网络引擎，专门用于处理机器学习任务，比如人脸识别、动画表情等，这让它在AI性能上遥遥领先，在游戏、视频编辑等重度应用上,A11的表现让同时期的安卓旗舰芯片都难以企及。
紧随其后的第一梯队，是高通的骁龙835和三星的Exynos 8895，这两款芯片也都是10纳米工艺的产物，代表了安卓阵营的最高水平，骁龙835采用了八核设计，即四个性能大核加四个能效小核的架构，在保证强大性能的同时，功耗和发热控制得非常出色，搭载骁龙835的手机，如三星Galaxy S8、小米6等，都获得了很好的口碑，兼顾了性能和续航，三星Exynos 8895则在其部分市场的Galaxy S8和Note8上使用，其自研的猫鼬大核心性能强劲，GPU性能也比前代有巨大提升,与骁龙835可谓旗鼓相当。
再往下是第二梯队，这里主要有华为的海思麒麟970和高通的骁龙821，麒麟970是一款非常有特色的芯片，它虽然也采用了10纳米工艺，但最大的亮点是集成了独立的NPU（神经网络处理单元），这是安卓阵营中首个专门为AI设计的硬件单元，这使得华为Mate 10系列在图像识别、场景优化等AI应用上表现非常抢眼，麒麟970的CPU和GPU绝对性能相比顶级的骁龙835和A11要稍逊一筹，而骁龙821作为2016年旗舰骁龙820的升级版，是2017年许多高端手机的标配，性能依然很强，但制程是相对旧的14纳米,在能效上不如新的10纳米芯片。
第三梯队则涵盖了中高端市场的主力军，包括高通的骁龙660和联发科的Helio X30，骁龙660是一代神U，采用14纳米工艺，性能足够应对绝大多数日常应用和主流游戏，而功耗极低，被广泛应用于像OPPO R11、vivo X20等畅销机型中，口碑非常好，联发科则试图用Helio X30冲击高端，它甚至采用了台积电的10纳米工艺，并设计了十核三丛集架构，想法很超前，但实际调度复杂，最终市场表现不尽如人意,未能撼动高通在中高端的地位。
最后的第四梯队，是面向主流和入门级市场的芯片，如高通的骁龙625、435以及联发科的P系列（如P25），骁龙625同样是14纳米工艺的“神U”，以其极佳的能效比著称，虽然性能不突出，但续航非常持久，在千元机市场大受欢迎，这些芯片保证了基本应用的流畅运行,是性价比机型的选择。
总结来看，2017年移动处理器的竞争格局非常清晰：苹果A11凭借自研架构和率先引入AI专用核心独领风骚；高通骁龙835在安卓阵营保持领先，并与三星Exynos 8895共同定义旗舰标准；华为麒麟970则以NPU开辟了AI赛道，特色鲜明；而骁龙660等中端芯片则凭借均衡表现占据了最大市场份额，这一年的技术发展,为后来手机AI应用的普及和性能的进一步提升奠定了坚实的基础。
